手机解锁,虫口夺粮刷脸支出,为群现如今 ,博士别人脸识别技术已经被普遍运用,对于可是虫妨您风闻过“虫脸识别”吗?在安徽有这样一群年迈的博士,他们拿着“自拍杆”,碍虫在田间地头给虫子们拍“写真”,脸识妨碍“虫脸识别” 。虫口夺粮这事实是为群一项甚么技术,对于农业破费,博士别又有哪些辅助呢?
一根长长的对于“自拍杆”探入麦丛中,或者深或者浅,虫妨措施快捷,碍虫像“扫雷”同样。脸识在安徽宣都市宣州区,虫口夺粮中国迷信院合肥智能机械钻研所博士杜健铭,正以及共事在麦地里忙着给麦上的益虫们摄影片 。
中国迷信院合肥智能机械钻研所博士 杜健铭:艰深蚜虫的群集都是在这个位置有一片群集 ,如今看起来还挺不错的,而后你看全部杆子,咱们伸上来的话,这么扫以前也不利虫,小麦根下面彷佛也不,全部茎秆下面都蛮清洁的。
“自拍杆”若何实现“虫脸识别”呢?杜健铭手持的“自拍杆”,配有高清摄像头以及智能终端 ,惟独将配置装备部署探头伸进麦田,偏远点击手机的拍摄按钮,就实现为了图片收集 。
中国迷信院合肥智能机械钻研所博士 杜健铭 :手机的熏染不光是用来收照片,同时还可能把咱们随时随地拍进去的照片上传到效率器妨碍贮存 。
在专用的手机软件上 ,杜健铭拍摄的虫子,都被智能零星自动打上了框。同时,零星会在布景合成出益虫的种类 、数目,以及虫害爆发品级。这些病虫害对于农业破费的影响重大 ,为了从“虫口夺粮”,需要定期对于农作物病虫害妨碍监测。但传统的合计措施是一只只地数,费时难题不说,也无奈保障数据的精确。
若何把家养智能以及农业相散漫,让农业更智慧?是杜健铭以及他的科研团队不断在思考的下场 。不外,虫脸辨招供差距于人脸识别 。有些益虫的相似度极高,用艰深的家养智能技术,难以差距分类。
中国迷信院合肥智能机械钻研所博士 杜健铭 :虫子艰深来说都很小,咱们真正做的使命,不止识别它是否蚜虫,同时还要知道,这些蚜虫事实有多少多只。为了咱们之后去判断这一片田中平均的虫害以及病害爆发的数目,用来评估这边发病的受灾品级。部份来说,是要比人脸识别张三仍是李四要难上一个品级的。
为了逐渐突破“虫脸识别”的难点 ,杜健铭以及团队简直走遍了省内各个县市,对于田间益虫妨碍数据收集,不断积攒样本,优化数据库。当初,“虫脸”数据库已经群集搜罗700多万张图片 ,500多种病虫害“面貌”,拆穿困绕小麦、水稻、油菜等29种农作物以及经济作物,识别精确度在80%以上。重大的数据库,让益虫无处遁形。
中国迷信院合肥智能机械钻研所低级试验师 胡海瀛:咱们这概况有种种益虫,搜罗一些罕有的以及不罕有的,也可能给专家提供一些辅助 。以及给他一个参考建议,便是若何去防治 ,用甚么样的药概况是甚么复合肥等等,从破费到最后收获一系列的规画。
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为了“虫口夺粮” 这群博士对于虫子妨碍“虫脸识别”
人参与 | 时间:2025-03-22 00:38:55
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